[名企面试知识点][Java]HashMap源码分析(二)
发布于 2017-02-15 10:30 1742 次浏览 0 赞 最后一次编辑是 2017-02-15 10:33 来自 笔试面试  

前序查阅请点击这里:http://discuss.acmcoder.com/topic/58a3ba562b6ddadf07cecc2c

  • 在public V get(Object key)方法中:

如果key不为null,则先求的key的hash值,根据hash值找到在table中的索引,在该索引对应的单链表中查找是否有键值对的key与目标key相等,有就返回对应的value,没有则返回null。   

如果key为null,则直接从哈希表的第一个位置table[0]对应的链表上查找。记住,key为null的键值对永远都放在以table[0]为头结点的链表中,当然不一定是存放在头结点table[0]中。

  • public V put(K key, V value) 方法中:

如果key不为null,则同样先求出key的hash值,根据hash值得出在table中的索引,而后遍历对应的单链表,如果单链表中存在与目标key相等的键值对,则将新的value覆盖旧的value,并将旧的value返回,如果找不到与目标key相等的键值对,或者该单链表为空,则将该键值对插入到改单链表的头结点位置(每次新插入的节点都是放在头结点的位置),该操作是有addEntry方法实现的,它的源码如下:

  void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
       Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; //如果要加入的位置有值,将该位置原先的值设置为新entry的next,也就是新entry链表的下一个节点
       table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
       if (size++ >= threshold) //如果大于临界值就扩容
           resize(2 * table.length); //以2的倍数扩容
   }

参数bucketIndex就是indexFor函数计算出来的索引值,第2行代码是取得数组中索引为bucketIndex的Entry对象,第3行就是用hash、key、value构建一个新的Entry对象放到索引为bucketIndex的位置,并且将该位置原先的对象设置为新对象的next构成链表。第4行和第5行就是判断put后size是否达到了临界值threshold,如果达到了临界值就要进行扩容,HashMap扩容是扩为原来的两倍。

如果key为null,则将其添加到table[0]对应的链表中,由putForNullKey()实现。

    // putForNullKey()的作用是将“key为null”键值对添加到table[0]位置  
    private V putForNullKey(V value) {  
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {  
            if (e.key == null) {  
                V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                e.recordAccess(this);  
                return oldValue;  
            }  
        }  
        // 如果没有存在key为null的键值对,则直接题阿见到table[0]处!  
        modCount++;  
        addEntry(0, null, value, 0);  
        return null;  
    }


  • resize扩容方法

   void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable);//用来将原先table的元素全部移到newTable里面
        table = newTable;  //再将newTable赋值给table
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);//重新计算临界值
    }

它新建了一个HashMap的底层数组,而后调用transfer方法,将就HashMap的全部元素添加到新的HashMap中(要重新计算元素在新的数组中的索引位置)。扩容是需要进行数组复制的,非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。

    // 将HashMap中的全部元素都添加到newTable中  
    void transfer(Entry[] newTable) {  
        Entry[] src = table;  
        int newCapacity = newTable.length;  
        for (int j = 0; j < src.length; j++) {  
            Entry<K,V> e = src[j];  
            if (e != null) {  
                src[j] = null;  
                do {  
                    Entry<K,V> next = e.next;  
                    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);  
                    e.next = newTable[i];  
                    newTable[i] = e;  
                    e = next;  
                } while (e != null);  
            }  
        }  
    }
  • 计算哈希值的方法

static int hash(int h) {
       h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
       return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
   }

移位的操作使hash值的计算效率更高。

  • 由hash值找到对应索引的方法

static int indexFor(int h, int length) {
       return h & (length-1);
   }

HashMap中则通过h&(length-1)的方法来代替取模,同样实现了均匀的散列,但效率要高很多,这也是HashMap对Hashtable的一个改进。 length为2的整数次幂的话,h&(length-1)就相当于对length取模,这样便保证了散列的均匀,同时也提升了效率;

length为2的整数次幂的话,为偶数,这样length-1为奇数,奇数的最后一位是1,这样便保证了h&(length-1)的最后一位可能为0,也可能为1(这取决于h的值),即与后的结果可能为偶数,也可能为奇数,这样便可以保证散列的均匀性,而如果length为奇数的话,很明显length-1为偶数,它的最后一位是0,这样h&(length-1)的最后一位肯定为0,即只能为偶数,这样任何hash值都只会被散列到数组的偶数下标位置上,这便浪费了近一半的空间。

4.HashMap和ConcurrentHashMap的区别

ConcurrentHashMap是在hashMap的基础上,将数据分为多个segment(类似hashtable),默认16个(concurrency level),然后在每一个分段上都用锁进行保护,从而让锁的粒度更精细一些,并发性能更好。


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