温馨提示：本消息为算法巨巨定制消息

为了体现算法大赛的专业性和严肃性，请以认真，务实的态度阅读本条消息。 

感恩。

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算法巨巨们好。

如果你不是算法巨巨，

那么，你可能收到了一条假的推送。

请把挑战第二届算法大赛，赢取冠军，获得10w美金的机会带给你周围的其他巨巨。

听起来是不是够酷？

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毕竟，决赛成绩排名前五的队伍还将被邀请参加在硅谷举办的答辩和颁奖仪式，并有机会看到自己的代码解决方案在真车上试验运行呢。

是的，所以今天要给各位巨巨带来的最新消息显然是： 

第二届Di-Tech算法大赛可以报名了。 

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请先不要摩拳擦掌。 

不要信心满满。 

笑容不要太大，眼镜儿会垮。 

毕竟客观来讲，这次题目对于部分人来说真的有点儿难。 

本次Di-Tech算法大赛由滴滴研究院和Udacity共同举办，这一次，我们给出的难题与无人驾驶相关。

赛 事 简 介

Di-Tech算法大赛是由滴滴研究院创办的面向全球大数据人才的系列算法竞赛。通过开放真实的数据，用最炙手可热的研究课题，向算法天才征集更聪明的解决方案；并有机会直接将其应用在产品中，用科技颠覆全世界数以亿计用户的出行体验。

我们非常高兴能与Udacity合作推出这项竞赛。除了为获胜者提供的10万美金奖励，决赛成绩排名前五的队伍还将被邀请参加在硅谷举办的答辩和颁奖仪式，并有机会看到自己的代码解决方案在无人驾驶车上试验运行。

赛事流程

赛题介绍

对无人驾驶车而言，最重要的是能够理解周围环境并做出相应决策，保证行车安全。参赛者需要努力找到通过摄像头和 LIDAR 数据检测道路上的障碍物的最好方法。最终的系统应该能够识别行人、车辆和普通障碍物，对人类驾驶员和无人驾驶系统都有很大帮助。参赛者需要处理 LIDAR、RADAR及摄像头原始数据，输出障碍物位置、移除噪音和环境错误检测。参赛者可以利用已经较为完善的 Kitti 数据集，在现有技术的基础上，加入自己的新方法和手段，来获得更好的表现。

具体来说，我们将使用 Kitti 对象检测评估基准来为参赛者排名。本次比赛将针对此挑战赛设立专用的排行榜，我们将使用标准对象检测开发包来评估参赛者的代码方案，就像在学术界和工业届所做的那样。

我们将开放用于测试和训练的数据集，数据集将根据 Kitti 标准准备。参赛者可以使用任何相关工具来处理和评估自己的方案。虽然大赛目前仍在制定挑战赛专用数据集，你现在就可以使用 Kitti 数据开始为竞赛做准备。

大赛评委

本次大赛评委包括滴滴出行高级副总裁章文嵩，滴滴研究院副院长叶杰平，优达学城（Udacity）创始人兼总裁，Google X 创始人Oliver Cameron Sebastian ，Udacity无人驾驶车开发负责人Thrun和 Udacity“无人驾驶车工程师”纳米学位负责人David Silver。

大赛启动

滴滴-Udacity无人驾驶无人驾驶大挑战”是全球首个智能驾驶车开源项目。

北京时间今天凌晨，滴滴出行CTO张博在启动式上向全球大数据高手发出参赛邀请，并表示滴滴正积极延揽人才、以创新推动交通产业变革：“未来十年我们将在三个层面实现创新突破：改变人与汽车之间拥有和使用的关系，引领新能源汽车和新智能驾驶安全技术的应用， 并将大数据能力系统地应用于交通基础设施的优化，赋能智慧城市，助力解决全世界的交通和环境挑战。”

事实上，除了启动“滴滴-UDACITY无人驾驶大挑战”项目外，昨天滴滴还在硅谷干了另外一件大事。

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成立滴滴美国研究院美国研究院

滴滴美国研究院位于加利福尼亚山景城，将重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域。研究院由滴滴研究院副院长弓峰敏领导，目前已有数十位杰出的数据工程师和研究人员加盟，包括世界顶级安全专家查理·米勒（Charlie Miller）。美国研究院主要课题包括云安全、 深度学习、人机交互、计算机视觉及图像学、智能驾驶等领域的技术开发及应用。

滴滴欢迎有志于推动科技的杰出人才加入团队，共同解决世界级的交通和环境挑战。

敲 黑 板

因 涉 及 赛 题 数 据 下 载 等 问 题

墙 裂 建 议 移 步 PC 页 面 进 行 报 名

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