4月2日的IT领袖峰会上，马化腾和李彦宏两位工程师出身的IT领袖又碰面啦。这次的主题是：“在人工智能时代，我们是怎么挖微软研究院的人？”

这当然是一个玩笑，这次对话的主题是《人工智能：中国机遇与挑战》，对话四方包括百度CEO李彦宏、腾讯CEO马化腾、微软公司全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋，还有神州数码控股董事局主席郭为。

不过，随着几大巨头的人工智能布局逐渐深入，确实他们对人才的需求也越来越多，向来被业界称为“国内科技圈的黄埔军校”的微软研究院，继续担任人才的输送中心，在现场，三位来自微软、百度和腾讯的高管，也就此事调侃起来。

马化腾还说，腾讯在西雅图建了一个研究院，因为微软的很多研究人员不愿意离开西雅图。沈向洋也说，微软人工智能事业部有七千多人，但还在不断招人，因为百度和腾讯一直在挖他们的人。

看来，小马哥也是越来越重视人工智能了，最近腾讯的围棋AI“绝艺”，也因为赢得了日本的围棋大赛爆红，而且跟阿尔法狗的负责人黄博士不同，腾讯做绝艺的团队，没有一个人懂围棋。所以主持人也问起了小马哥，腾讯为什么重视人工智能？

马化腾首先非常谦虚地说，其实百度在人工智能走得更前，腾讯还是落后。不过他认为，不仅是腾讯，其实在内部，大家都在结合自己的业务去AI的研究和应用，比如腾讯在微信中大量的人脸图片识别，媒体广告的精准匹配。

一年前，Google阿尔法狗的论文出来的时候，腾讯的团队也开始去探索，后来Deepmind的论文出来之后，也有很多公司用了深度学习。他说，绝艺的成长，不同的在于，它一直得到了很多国家级棋手的支持和陪练，也得到了很多国家级专家的支持。“虽然今天绝艺确实获得了一点小成功，我们不能太欣喜，毕竟是站在别人的肩膀上的，如果这个论文没出来我们也做不出来。”

他还说，人工智能的可怕之处在于，它可以利用后台的云计算，自己不断地快速学习，现在阿尔法狗可能对围棋的理解已经超越了人类。未来，就像开车，你可能不需要教他怎么开车，只需要做一个模拟器，让他自己在无数次的撞车中得到反馈，自己学习，我认为这个是值得我们思考的。

同时主持人也问李彦宏，为什么会那么早开始布局人工智能？

按李彦宏的说法，这就跟百度做搜索很有关系了。他说，百度从基因上来说，就是在做搜索，其实本质上就是一个机器区揣测人的想法的事情。他回忆，大概是在2011年，那时陆奇还在微软，他告诉李彦宏，微软的深度学习部门已经发展到可以应用的阶段了。

百度自己也发现，深度学习在图像检索里效果很不错，他开始在思考，这究竟是一个仅仅在图片搜索这个垂直领域，还是一个趋势。他觉得它是代表一种趋势的，对很多其他计算机科学要解决的问题都是非常有用的，因为随着互联网这么多年发展，数据越来越多，越来越丰富，计算资源越来越便宜，越来越强大。他也知道，人工智能发展五十年前，一直没有人看好，其实当年他在美国读书的时候，很喜欢人工智能这门课，但是教授告诉他，学这个找不到工作。不过，后来他们慢慢发现，原来以为没有用的东西，后来有用了。

因此，他说自己食言了。本来他认为，作为一个商业公司，百度不应该去做研究院，应该去跟产品和应用部门紧紧结合。可是人工智能不一样，它需要长远的布局，所以百度开始组建研究院，吸引和招募人才。

不过说到人工智能的发展，还记得就在这场高端对话之前，马云才提出了一个观点，认为不应该讲Artificial Intelligence，应该是Machine Intelligence，现在的人工智能，都是在模仿人脑如何工作，但实际连人类自己，对人脑的了解和开发都不超过3%。机器应该拥有自己的独特的思维方式，而不是永远模仿人类怎么工作，只有这样两者结合起来工作，才会发挥更大的作用。

于是，主持人也观察到，比如机翼、雷达也好，这些都是一些仿生的设计，甚至是现在深度学习的神经网络。就此，他问了几位IT领袖一个问题，他们认为人工智能是模仿人脑或者仿生，还是要拥有全新的思维方式？

小马哥说，我们当然是希望有一些新的东西，但现阶段，还是应该务实点，现阶段还是通过仿生的阶段，在某一些垂直的领域尝试，要做一个通用的AI非常难，包括围棋也是选一个非常窄的领域，甚至一旦规则变了，几乎就要重新训练，之前的训练全白费了。

李彦宏则并不同意，现在的深度学习是在仿生，因为“其实我们也不知道人脑是怎么工作的，怎么去模仿呢？神经网络只是为了让大众更明白研究人员在做什么的一个比喻。”不过，他确实认为，深度学习只是在很初步的阶段，我们要达到人脑的程度，还要很久很久。他还解释，其实这个很久的意思，我认为是永远不可能的，甚至像之前以为一位演讲嘉宾朱民说的，将人工智能分成三个阶段，弱人工智能到强人工智能，再到超级人工智能，第二个我都觉得不行，永远不可能。

沈向洋很赞同李彦宏的观点，他认为，目前脑科学的发展还很初级，限制了人工智能的发展，计算机冯·诺依曼的结构，跟人脑的结构本来就完全不一样。他相信，随着人工智能发展，未来会有越来越多学计算机的人去做研究脑科学。

最后，我们都知道，人工智能之所以在今天快速发展，有三个基础：海量数据、强大运算能力和深度学习的发展。

在中国，掌握着最大数据量的，莫过于BAT了，百度做不少开放平台，主持人突然就顺势小马哥，你们腾讯有那么多社交数据，有没有可能把数据分享出来，让创业公司用？

马化腾依然回答得非常实在，他说，“这个问题我们在内部也有激烈的争论”，场景对于研究确实很重要，很多研究都需要实际运转数据的支持，不过，不是有一堆数据就能用，数据还需要清洗和标签化，才能让AI去学。这是一个非常庞大的工作量，甚至还是需要人去用很笨的方法打标签。运算能力对人工智能也很重要，需要用云的资源，所以腾讯也在做云。

更紧缺的，就是人才了，他说，一年前腾讯也很缺人才，如今逐渐招募了不少。为了招贤纳士，腾讯还在西雅图也设立了一个实验室，“因为很多微软的人都不愿意离开西雅图，因为我们就在旁边设了一个研究院”。

设立了研究院之后，腾讯内部也在问各个业务线，数据能不能给研究院做研究用，但是，其实业务部门本身，也希望能招人去处理和挖掘利用自己的数据，而不是全部分享给别人。因此，即便单论公司内部，也会有这个问题。

第二个则是用户隐私问题，因为腾讯的社交数据涉及大量用户隐私，如何脱敏是个很关键的问题，要清洗到什么地步才能用，还要看看。最后他总结，数据的标签化和清洗，业内也有很多人也都在努力，很多公司拿着一堆裸数据，也不知道怎么办，所以我们必须先把数据整理过才能用，他说这还是一个很长的过程。